Ученые Пермского Политеха разработали программу на основе искусственного интеллекта, которая автоматически определяет техническое состояние промышленных сооружений. Это решение поможет снизить риски аварий и повысить безопасность на производстве.
В российском строительном секторе наблюдается острая нехватка квалифицированных кадров — до 25%. Молодые специалисты часто не обладают достаточным опытом для точной оценки состояния сооружений, что приводит к ошибкам и повышает риск аварий. Ученые Пермского Политеха предложили решение этой проблемы, разработав программу на основе искусственного интеллекта.
Программа анализирует техническое состояние зданий перегрузочных узлов, которые широко используются в металлургической, химической, горнорудной и других отраслях промышленности. Эти конструкции играют ключевую роль в транспортировке сыпучих материалов, таких как уголь, руда или шихта. На одном предприятии может быть до 40 таких узлов, и их разрушение может привести к остановке производства и несчастным случаям.
Традиционные методы оценки состояния сооружений зависят от экспертного мнения, которое часто субъективно. Молодым специалистам сложно точно определить, нуждается ли конструкция в ремонте или полной замене. Новая программа использует нейросетевую модель, обученную на данных технических отчетов за период с 1997 по 2024 год. Она учитывает такие параметры, как уровень коррозии, состояние защитного покрытия, целостность узлов и другие факторы.
«Нейросеть определяет категорию состояния конструкции и необходимость ремонта с точностью до 95%. Это значительно упрощает работу специалистов и снижает вероятность ошибок», — поясняет Виталий Платунов, аспирант кафедры «Строительные конструкции и вычислительная механика» ПНИПУ.
В будущем разработчики планируют создать Telegram-бота для удобства использования программы молодыми специалистами. Это позволит упростить процесс оценки и сделать его более доступным.
Разработка ученых Пермского Политеха открывает новые возможности для автоматизации экспертных оценок в строительстве. Это не только повысит качество обследований, но и обеспечит безопасную эксплуатацию промышленных сооружений, снизив риски аварий и катастроф.
Источник: naked-science.ru
